Romel Gonzalo
Data Scientist & Software Architect|Ingeniero Estadístico e Informático|Administrador Industrial
Egresado de Ingeniería Estadística e Informática (UNA Puno) y Titulado en Administración Industrial (SENATI). Especializado en Ciencia de Datos, Big Data distribuido (PySpark, Hadoop, Parquet) y Arquitectura de Software Full-Stack (Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Supabase, Docker). Reconocido como Galactic Problem Solver en NASA International Space Apps Challenge 2024 y Mención Honrosa en ICPC South America Finals 2024. Autor principal de artículo científico indexado en Scopus sobre modelos ensemble predictivos aplicados a series temporales agroclimáticas.
Proyectos & Casos de Estudio
Soluciones diseñadas bajo estándares de alto rendimiento y arquitectura moderna.
Predicción de Heladas con Modelos Ensemble Multi-Horizonte (Scopus/SciELO)
Artículo científico publicado en la Revista de Investigaciones Altoandinas (Scopus, SciELO, Latindex). Diseño y entrenamiento de arquitectura ensemble predictiva (Random Forest, XGBoost, LightGBM) sobre 10 años de registros climáticos continuos del Altiplano de Puno para alerta agroclimática.
Plataforma Web3 de Eventos y Sistema de Verificación Criptográfica en Blockchain
Arquitectura de emisión y auditoría de actas con anclaje por lotes (batch anchoring) en la red Polygon mediante contratos inteligentes en Solidity y árboles de Merkle. Full-Stack con Next.js, TypeScript, Supabase, OAuth 2.0 y Docker. Plataforma de gestion de eventos y cursos acedemicos del Vicerrectorado de Investigacion de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno
Pipeline Distribuido de Big Data y Curación para LLMs (UNI PIT)
Pipeline distribuido y escalable con PySpark para preprocesamiento, tokenización, filtrado de calidad y deduplicación de grandes volúmenes de datos orientados al entrenamiento de modelos LLM (GPT, LLaMA). Aprobado con calificación perfecta de 20/20 en la UNI.
Plataforma Institucional de Eventos Científicos y Evaluacion Digital
Plataforma web institucional para la digitalización de eventos científicos, gestión de expedientes académicos y emisión de certificados digitales con validación QR y reportes estratégicos para el Vicerrectorado de Investigación de la UNA Puno.
Stack Tecnológico
Ecosistema de herramientas, lenguajes e infraestructura clasificados por especialidad.
Python
¡El motor indiscutible de Data Science y Machine Learning!
Desarrollo de pipelines ETL, algoritmos de aprendizaje supervisado y microservicios FastAPI.
[PBR Materials • Mechanical Audio • WebGL 2.0]
Trayectoria Profesional
Historial de impacto técnico, roles de desarrollo y evolución continua.
Practicante Preprofesional de Software y Datos
2026 — 2026Sub Unidad de Plataformas de Investigación | Acreditado mediante Certificado Oficial N° 088-2026-SG-UNA-PUNO. Diseñé, desarrollé y desplegué la plataforma web institucional para digitalización de eventos científicos y expedientes académicos con Next.js y TypeScript. Gestioné bases de datos en PostgreSQL y Supabase con autenticación OAuth 2.0 y seguridad RLS. Construí el subsistema de certificación digital con validación QR y procesé series temporales agroclimáticas multianuales para la publicación en revista indexada.
Practicante Técnico Dual en Administración Industrial
2023 — 2024Programa de Formación Profesional Dual SENATI (Área de Producción y Operaciones). Formuló e implementó la propuesta de titulación en Lean Manufacturing para el área de producción de lácteos, identificando cuellos de botella mediante mapeo de procesos y reduciendo tiempos muertos operativos. Desplegó la metodología 5S y control visual en líneas de envasado. Ejecutó controles de balance de materia e insumos y seguimiento de KPIs operativos.
Data Fest 2025
2025Participación & Desafío de Datos
Competencia de ciencia de datos, modelado analítico y resolución de problemas de alto impacto.
NASA Space Apps Challenge
2024Galactic Problem Solver
Reconocido por NASA en modelado y analítica predictiva con datos de observación satelital.
ICPC South America Finals
2024Mención Honrosa
Competencia universitaria de algoritmia de alto nivel, programación dinámica y estructuras de datos.
Publicación Scopus / SciELO
ScopusPrimer Autor Principal
Modelos ensemble multi-horizonte aplicados a series temporales predictivas agroclimáticas.
Formación Académica Dual
GradosUNA Puno & SENATI
Ingeniería Estadística e Informática (UNA Puno) y Titulado en Administración Industrial (SENATI).
¿Buscando talento para tu equipo de ingeniería o datos?
Disponible para roles formales y posiciones estratégicas como Software Engineer, Data Scientist o AI Engineer. Aporto experiencia en análisis de datos avanzado, MLOps, arquitecturas escalables y desarrollo de software de alto impacto.